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Computer/Python

Python Jupyter 설치

jamezc 2023. 8. 28. 09:48

파이썬 주피터 노트북 설치 (jupyter notebook)

Jupyter Notebook은,

데이터 분석, 시각화, 머신러닝 등 다양한 분야에서 사용되는 대화형 개발 환경입니다.
웹 브라우저에서 실행되며, 코드와 문서를 하나의 파일에 작성할 수 있습니다. 이러한 파일을 노트북이라고 하며, 코드와 문서를 함께 공유하거나 저장할 수 있습니다.
Python을 비롯한 40가지 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다.
사용하면 코드를 실행하고 결과를 바로 확인할 수 있으며, 시각적으로 보기 좋은 그래프나 표 등을 쉽게 만들 수 있습니다.
데이터 분석가나 개발자들 사이에서 매우 인기 있는 도구입니다.
사용하면 데이터 분석이나 머신러닝 등의 작업을 보다 쉽고 효율적으로 할 수 있습니다.
설치가 간단하며, 웹 브라우저만 있다면 어디서든 사용할 수 있습니다.

 

Project Jupyter

The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.

jupyter.org

 

파이썬 주피터 노트북을 설치해 보도록 하겠습니다. 

cmd 창에서 설치하는 방법도 있고 (2번), 

아나콘다를 설치하는 방법(3번)도 있습니다. 

편하신 것을 선택하여 설치하시면 됩니다. 

 

1. 파이썬 3.9x 설치

우선 아래 링크에서 파이썬 3.9x를 설치합니다. 

https://www.python.org/downloads/windows/

 

Python Releases for Windows

The official home of the Python Programming Language

www.python.org

2. 주피터 노트북 설치

우선 명령 프롬프트를 실행하여

 

python --version을 입력하여, 파이썬이 설치되었는지 확인합니다. 

파이썬일 설치되었다면, 아래 명령어로 jupyter를 설치 시작합니다. 

pip3 install jupyter 

아래와 같이 설치된 것을 볼 수 있습니다. 

설치가 되었다면, 아래 명령어로 jupyter notebook 서버를 실행시킵니다. 

python -m notebook

그리고 웹 브라우저에서 아래 주소로 접속합니다. 

접속해서 위에 콘솔에서 출력된 토큰을 입력합니다.

http://localhost:8888/

그러면 아래와 같은 화면으로 이동됩니다. 

여기서 New 버튼에서 Notebook을 선택하고 Python3 (ipykernel) 을 선택 합니다.

그러면 아래와 같은 창이 열리는 것을 볼 수 있습니다. 

아래 코드를 입력하여 잘 동작하는지 테스트를 해봅니다.

코드를 입력하고 실행할 때에는 Shift + Enter 키를 누르면 실행됩니다. 

3. 아나콘다 설치

아래 링크에 접속하여, 윈도우 용으로 아나콘다를 다운로드합니다. 

https://www.anaconda.com/download

 

Free Download | Anaconda

Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

다운로드가 끝났다면 설치파일을 실행합니다. 

아래에 체크하고 Next를 선택하면, 설치가 진행됩니다. 

 

설치 완료 후 Next 버튼을 계속 선택하면 설치가 모두 완료됩니다. 

설치 완료 후 Jupyter Notebook 을 실행한다.

실행시켜보면 cmd 창이 하나 뜨고, 웹 브라우저에서 Jupyter Notebook이 실행되는 것을 볼 수 있습니다. 

아래 cmd 창을 종료시키면, 아래 Jupyter Notebook도 종료됩니다. 

그럼 New > Python 3로 파이썬을 즐겨보세요!

 

 

4. Python 유용한 라이브러리 설치 (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels)

cmd 창에서 아래 명령어를 입력하여 라이브러리를 쉽게 설치할 수 있다. 

pip install pandas --user
pip install numpy
pip install scikit-learn --user
pip install statsmodels --user

그리고 코드 작성시 아래와 같이 import 하여 사용 가능!

import pandas as pd
import numpy as np

 

 

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